| Referenznummer | 10000-1198598977-S |
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| Arbeitgeber | Robert Koch-Institut AdöR Ludwig-Witthöft-Straße 15745 Wildau bei Königs Wusterhausen |
| Stellenbeschreibung | Research Group Leader (Career Track) - KI-Grundlagen (m/w/d) Werden Sie Teil der RKI-DNA! Als Public-Health-Institut setzen wir uns aktiv für die Gesundheit der Bevölkerung in Deutschland ein. Daran arbeiten und forschen im Robert Koch-Institut jeden Tag gemeinsam 1.500 Menschen aus über 52 Nationen. Unser Team ZKI-PH „Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public Health-Forschung“ freut sich auf Ihre Bewerbung! Wir bieten Ihnen die Einstellung in einem privatrechtlichen Arbeitsverhältnis. Das Beschäftigungsverhältnis ist zunächst auf 5 Jahre befristet und wird im Falle einer erfolgreichen Career-Evaluation entfristet. Je nach Qualifikation und Erfahrung ist dann bei Erfüllung der laufbahnrechtlichen Voraussetzungen auch die Übernahme in ein Beamtenverhältnis bis Besoldungsgruppe B 1 möglich, alternativ eine Beschäftigung bis Entgeltgruppe E 15 TVöD. Die Evaluation erfolgt nach festgelegten Kriterien durch interne und externe Partner/-innen. Ihre Aufgabe bei uns Eigenverantwortlicher Aufbau und Leitung des Fachgebietes „KI Grundlagen", insbesondere: - Aufbau und Führung eines eigenen Teams zur Bearbeitung der Aufgaben des Fachgebietes - Weiterentwicklung wissenschaftlichen Personals - abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, um die am RKI traditionell verankerten Expertisen in der Erforschung von Infektions- und nicht-übertragbaren Erkrankungen mit den Methoden der Künstlichen Intelligenz zu verbinden und zu erweitern - Unterstützung der Leitung des ZKI-PH bei Anfragen aus dem Ministerium und anderen Bundesbehörden des Geschäftsbereichs Wissenschaftliche Unterstützung beim Aufbau einer vernetzten Forschungsdateninfrastruktur - enge Zusammenarbeit mit dem Bundesministerium für Gesundheit und Behörden des Geschäftsbereichs, insbesondere dem Forschungsdatenzentrum beim Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte - Teilnahme an nationalen und internationalen Gremien zur Datenverfügbarkeit und KI-Anwendung im Gesundheitsbereich - wissenschaftliche Unterstützung beim Aufbau des Datenraums Gesundheit auf nationaler und europäischer Ebene Wissenschaftliche Forschungstätigkeit im Bereich Künstliche Intelligenz für Public Health, insbesondere: - strategische Steuerung der Technologieentwicklung für die Nutzung von KI im Public Health-Bereich - Entwicklung von methodischen Grundlagen für KI-gestützte Anwendungen - Entwicklung von Analysemethoden für die Untersuchung methodischer Herausforderungen in KI-Modellen und die Qualitätssicherung dieser Modelle für den Einsatz in Medizin, Gesellschaft und Public Health - Erforschung von ethischen Aspekten bei der Nutzung und Anwendung von KI-Verfahren - Datenmanagement, Datenverknüpfung, Algorithmen-/Methodenentwicklung sowie Qualitätssicherung dieser Arbeiten - Koordination von Forschungsprojekten zu o.g. Themen sowie eigenverantwortliche Einwerbung von Drittmitteln - Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen sowie Projekt- und Forschungsberichten Ihr Profil Formale Voraussetzungen - abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) und Promotion in einer medizinischen, informationstechnischen, natur- oder ingenieurswissenschaftlichen Disziplin Bei ausländischen Bildungsqualifikationen benötigen wir einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Kenntnisse und Erfahrungen - umfangreiche Forschungserfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning im akademischen oder industriellen Bereich sowie erste Leitungserfahrung - vertiefte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den gängigen Programmiersprachen (z.B. Python, Java, …) - in der quantitativen Datenanalyse und Praxis im Umgang mit komplexen Datenkörpern - in Bezug auf wissenschaftliches Publizieren und Präsentieren von Forschungsergebnissen - in der Projektkoordination/Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich - Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mindestens B2, Englisch mindestens C1 Wünschenswert - mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning - Kenntnisse oder Erfahrungen in der Public-Health-Forschung - Erfahrung komplexe (wissenschaftliche) Themen verständlich aufzubereiten - Kenntnisse und Erfahrungen im Einwerben von Drittmitteln Persönliche Kompetenzen - Lernfähigkeit mit dem Ziel, eigenes Wissen und Können ständig auf dem neuesten Stand zu halten - Innovationsbereitschaft und Offenheit für veränderte Anforderungen und Entwicklungen - Selbstständigkeit mit verantwortungsbewusster Entscheidungsfindung für die Erledigung der Aufgaben - Serviceorientierung und das Eingehen auf geschäftliche Kontakte und deren Bedürfnisse - Sorgfalt und Gewissenhaftigkeit zur Sicherung und Verbesserung der Qualität von Arbeitsprozessen - Kooperations- und Teamfähigkeit für ein gemeinsames Ergebnis - Zielorientierte Leitung und Ableitung von Maßnahmen aus Zielen sowie Planung von Konzepten zur Umsetzung - Mitarbeitermotivation mit regelmäßigem und zeitnahem Feedback in Form von Anerkennung und konstruktiver Kritik Weitere Voraussetzungen - Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss - vollständige Publikationsliste und Liste bisheriger/laufender Drittmittelprojekte mit Förderangaben - Skizze des 5-Jahresplans zur geplanten Forschung im Themengebiet des ZKI-PH mit Bezug auf die bestehenden Fachgebiete sowie deren Finanzierung (Informationen zu den Fachgebieten finden Sie hier (https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/ZKI-PH/zki-ph_node.html) ) Darauf können Sie sich freuen - 30 Tage Urlaub und dienstfreie Tage an Heiligabend und Silvester - bis zu 50 % mobile Arbeit möglich - geförderte Altersvorsorge und Angebot für vermögenswirksame Leistungen inkl. Zuschuss gemäß dem öffentlichen Dienst - transparente Bezahlung gemäß Tarifvertrag inkl. Jahressonderzahlung und regelmäßigen Entgelterhöhungen - flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Teilzeitmöglichkeiten - individuellen Fortbildungsmöglichkeiten und ein breiter Trainingskatalog für die persönliche Weiterentwicklung - Sportangebote, wie Yoga, Laufveranstaltungen, Kooperationen mit Fitness Studios u.v.m. - Eltern-Kind-Büros in allen Liegenschaften für Notfallbetreuung - Deutschlandticket-Job mit Zuschuss Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir haben uns zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Führungspositionen zu erhöhen und begrüßen daher besonders Bewerbungen von qualifizierten Frauen. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen ausschließlich über interamt.de (https://www.interamt.de/koop/app/stelle?id=1111010) zur StellenID 1111010. Wir leben Chancengleichheit und begrüßen alle Menschen in allen Dimensionen von Diversität. Deshalb gewährleisten wir die berufliche Gleichstellung. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt berücksichtigt. Das Bundesministerium für Gesundheit kann im Rahmen seiner aufsichtsrechtlichen Befugnisse im Einzelfall Einblick in Ihre Bewerbungsunterlagen nehmen. Ihre Daten werden nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens gelöscht. Nicht der richtige Job für Sie? Hier finden Sie mehr: jobs.rki.de. |
| Arbeitsort | 15745 Wildau bei Königs Wusterhausen |
| Kontakt | |
| Internetadresse | https://interamt.de/koop/app/stelle?2&id=1111010 |